AI-modell hittar alla fall av malignt melanom i ny studie
En modell baserad på artificiell intelligens (AI) kan upptäcka fall av malignt melanom med nästan 100 procents noggrannhet, visar ny studie. I studien upptäckte modellen mer än 99 procent av all hudcancer och 92,5 procent av precancerösa lesioner.
Studien, som presenterades vid European Academy of Dermatology and Venereology Congress den 12 oktober, omfattade 22 356 patienter med misstänkt hudcancer under en 2,5-årsperiod. Patienterna hade remitterats av sin allmänläkare. I studien tog forskarna bilder av de misstänkta områdena och laddade upp dem till AI-mjukvaran, och dess bedömning delades sedan med en hudläkare.
Modellen hade en känslighet på 100 procent för att upptäcka malignt melanom (59 av 59 identifierade fall), medan den fann 99,5 procent av alla hudcancerformer (189 av 190) och 92,5 procent av precancerösa lesioner (541 av 585). Under den tio månader långa studieperioden sparade hälso- och sjukvårdssystemet mer än 1 000 fysiska läkarbesök, vilket frigjorde tid för att upptäcka andra cancerformer och betjäna fler patienter.
Modellen som studeras är den tredje versionen av AI-mjukvaran och resultaten från studien markerar en betydande förbättring från den första modellen som testades 2021. Den första modellen upptäckte 85,9 procent av malignt melanom, 83,8 procent av alla hudcancerfall och 54, 1 procent av precancerösa lesioner.
Hudläkare kan inte undvaras
Även om uppgifterna är uppmuntrande, konstaterar forskargruppen bakom studien att AI inte bör användas som ett oberoende detektionsverktyg utan stöd från en hudläkare. Av fallen av basalcellscancer förbises ett enda fall av 190, vilket senare identifierades via en hudläkare. Detta visar på ett behov av att ha lämplig klinisk tillsyn av AI, påpekar forskarna.
Roxana Daneshjou, hudläkare vid Stanford University, USA, påpekar också för Medscape att läkare kan samla in mer djupgående information under en personlig undersökning än vad AI kan få ut ur en bild. Läkare kan undersöka hudens struktur, inkludera patientens historia och ta bilder med speciell belysning och förstoring. Hon anser också att AI-modellen borde bli bättre på att utesluta malignitet. I denna studie identifierade AI 75 procent av godartade lesioner.
– Onödiga biopsier kostar pengar och orsakar stress och ärrbildning. Vi vill inte öka den bördan. Men om AI-programvara som den typ som används i studien visar sig vara lika korrekt i större och mer varierande provstudier, kan det vara ett kraftfullt verktyg. Och om AI dessutom blir bra på att hitta malignitet och utesluta det så är det en seger, säger Roxana Daneshjou.
Data från studien har ännu inte publicerats.
